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Publicações
Antão, P. e Guedes Soares, C. (2009), “Analysis of maritime accidents data by a Bayesian net model” (In Portuguese), Riscos Industriais e Emergentes, Guedes Soares, C., Jacinto, C., Teixeira, A. P. and Antão, P. (Eds.), Edições Salamandra, Lda., Lisboa, Vol. 2, pp. 877-893
O presente artigo descreve um estudo com o objectivo de desenvolver um modelo de acidentes marítimos, baseado em Redes Bayesianas (BBN) que inclua o tipo de acidente, causa e consequências. Para esse efeito recorreu-se à base de dados de acidentes marítimos da Direcção-Geral da Autoridade Marítima (DGAM) que inclui 10 anos de registos com 857 acidentes ocorridos de 1997 a 2006. Para a quantificação das tabelas de probabilidade condicional (CPT) recorreu-se unicamente aos dados reais da base de dados sem qualquer elicitação baseada em opinião de peritos, reduzindo desta forma a incerteza tipicamente associada a este tipo de procedimento. A análise bayesiana permitiu, dados determinados cenários, obter estimativas para probabilidades condicionais de acidentes marítimos em águas portuguesas. Em geral os resultados mostram que é possível desenvolver um modelo simples, derivado de dados reais, para analisar a contribuição dos principais factores de risco e apoiar a tomada de decisão.
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